DarkAngel Blog

E’ un po di tempo che vorrei riordinare la mia libreria di mp3 in modo da avere tutti i brani con i TAG corretti, le copertine, e soprattutto i titoli delle canzoni (volendo, anche i testi).
Non sono mai riuscito a trovare un programma che mi aiutasse a riconoscere i brani per verificarne la correttezza dei TAG gia’ presenti, e per aggiornare quelli mancanti. Poi mi sono imbattutto in TuneUp, software sviluppato come AddOn di iTunes, che tra le altre cose utilizza una tecnologia di fingerprinting per riconoscere le canzoni non dai tag, ma “ascoltando” l’mp3 e confrontando il fingerprint con un database di musica online.
Bello, ma con una piccola pecca. Non e’ gratis.
Allora mi sono messo di nuovo alla ricerca, e finalmente ho trovato quello che fa per me.
Picard, di MusicBrainz. MusicBrainz e’ un database online di fingerprint e Tag mp3 gratuito sotto open licenses. Come Wikipedia, MusicBrainz e’ mantenuto da una comunita’ globale di utenti. Picard e’ invece una applicazione cross-platform scritta in Python, gratuita, ed e’ il tagger ufficiale di MusicBrainz.

Picard supporta la maggior parte dei formati audio, ed e’ in grado di usare i fingerprint audio (PUIDs), utilizzandoli poi per ricerche o inserimenti su MusicBrainz. Nel taggare i files, Picard usa un approccio album-oriented, che rende piu’ semplice consolidare la propria libreria di mp3.

Per chi poi non si accontenta, un ottimo compagno di Picard e’ MediaMonkey che di per se sarebbe il tagger mp3 migliore in circolazione, ma manca della parte di fingerprinting.

MadiaMonkey e’ in grado di gestire migliaia di audio files senza problemi, aggiornare i tag (usando Amazon come database), sincornizzare con iPhone, iPod e la maggior parte dei mp3 players, rippare CD o convertire file audio nei vari formati, riorganizzare e rinominare i files, creare e gestire playlist di musica, masterizzare cd musicali, e puo’ anche essere usato come jukebox.

Per ora non mi dilungo su come utilizzare entrambi i programmi al meglio. Vi consiglio solamente di provarli.

Il 16 giugno 2011, qualche giorno fa, una startup, la “String Labs Ltd” ha presentato un SDK (leggesi, roba da sviluppatori) per la AR (Realta’ Aumentata)

String e’ in grado di riconoscere immagini e capire dove sono posizionate nello spazio 3D. E’ una parte di software che puo’ essere inclusa in un progetto iOS, per mostrare grafica 3D sovraimpressa ad una ripresa dalla camera, come se esistesse nel mondo reale. In piu’ puo’ integrarsi con Unity, per sviluppare apps 3D senza scrivere del codice.

Spiegarlo non e’ semplice… guardatevi la presentazione.